MySQL_note

2023-07-19

记录MySQL的学习笔记

7.9

DB，DBMS，SQL

数据库，数据库管理系统，以及SQL之间的关系：数据库即database（DB），数据库管理系统（DBMS）包括MySQl，

，Oracle，DB2等，数据库管理系统可以对数据库进行增删查改等操作处理数据库数据，SQL：结构化查询语言。

数据库管理系统通过执行SQL语句来操作数据库。

SQL语句的分类

SQL语句可分为：
DQL：
数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）
select…

DML：
数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）
insert delete update
insert 增
delete 删
update 改

这个主要是操作表中的数据data。

DDL：
数据定义语言
凡是带有create、drop、alter的都是DDL。
DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。
create：新建，等同于增
drop：删除
alter：修改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作。

TCL：
不是王牌电视。
是事务控制语言
包括：
事务提交：commit;
事务回滚：rollback;

DCL：
是数据控制语言。
例如：授权grant、撤销权限revoke….

DQl的一些语法

1.null很特殊，因为null表示什么也没有，所以在比较时不能用 xxx=bull而因该用xxx is null 或者 xxx is not null

2.单行处理函数：lower（）转换小写

upper（）转换大写

substr（xxx，a，b）截取子串，xxx为被提取的字符串，a为骑士位置，并且第一个字符的位置为1，b为截取的长度

concat（xxx，yyy）拼接xxx和yyy两个字符串

length（）取长度

trim（）去空格

str_to_date（）将字符串转换成日期
date_format（）格式化日期
format（）设置千分位

round（）四舍五入

rand（）随机数

ifnull(数据, 被当做哪个值) 如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。

3.分组函数（多行处理函数）

count（）计数 sum（）求和 avg（）求平均值 max（）求最大值 min（）求最小值

分组函数即为多个输入一个输出。

DQL的基本结构为：

select
…
from
…
where
…
group by
…
having
…
order by

执行顺序：

1.from

2.where

3.group by

4.having

5.select

6.order by

DQL语法注意事项：

在where里不能直接使用分组函数，因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。根据DQL的执行顺序，在执行where时，还未进行分组，所以无法使用分组函数，而在select里可以直接使用是因为，就算没有写group by数据库也会被默认分为一组，所以在select里可以直接使用分组函数。

7.10

内，外连接

DQL查询在涉及到多张表的查询时有多种查询方式，其中包括内连接，外连接等。

查询的语法为：

select
…
from
a
join //表示连接
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件

内外连接中还包括一种自连接：自连接的技巧在于将一张表看做两张表，依靠取别名来区分，

select
a.ename as ‘员工名’, b.ename as ‘领导名’
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

外连接具有right 和left两个关键字，在right右边的表或在left左边的表即为主表，主表中的所有数据都表示出来。

多表连接

三张表，四张表怎么连接的方式：
语法：
select
…
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件

其相当于a与b，c分别内连接，与d右连接。

7.11

子查询

什么是子查询？
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

where子句中的子查询

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
    select 
        ename,sal
    from
        emp 
    where
        sal > min(sal);

    ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
    where子句中不能直接使用分组函数。

实现思路：
    第一步：查询最低工资是多少
        select min(sal) from emp;
        +----------+
        | min(sal) |
        +----------+
        |   800.00 |
        +----------+
    第二步：找出>800的
        select ename,sal from emp where sal > 800;
    
    第三步：合并
        select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);

from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
    select job,avg(sal) from emp group by job;
    +-----------+-------------+
    | job       | avgsal      |
    +-----------+-------------+
    | ANALYST   | 3000.000000 |
    | CLERK     | 1037.500000 |
    | MANAGER   | 2758.333333 |
    | PRESIDENT | 5000.000000 |
    | SALESMAN  | 1400.000000 |
    +-----------+-------------+t表

第二步：把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
    
    select 
        t.*, s.grade
    from
        (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
    join
        salgrade s
    on
        t.avgsal between s.losal and s.hisal;
    
    +-----------+-------------+-------+
    | job       | avgsal      | grade |
    +-----------+-------------+-------+
    | CLERK     | 1037.500000 |     1 |
    | SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
    | ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
    | MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
    | PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
    +-----------+-------------+-------+

union合并查询结果集

查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
	select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
	+--------+----------+
	| ename  | job      |
	+--------+----------+
	| ALLEN  | SALESMAN |
	| WARD   | SALESMAN |
	| JONES  | MANAGER  |
	| MARTIN | SALESMAN |
	| BLAKE  | MANAGER  |
	| CLARK  | MANAGER  |
	| TURNER | SALESMAN |
	+--------+----------+
	

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

union能够提高效率，union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000

a 连接 b一个结果：10 * 10 –> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 –> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）

union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。

limit

完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。

缺省用法：limit 5; 这是取前5.

按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
select 
    ename,sal
from
    emp
order by 
    sal desc
limit 5; //取前5

select 
    ename,sal
from
    emp
order by 
    sal desc
limit 0,5;

因为每一个数据的起始位置为0，这个要与substr进行区分，所以当用limit来进行分页时，就有一个公式：

1	limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize

结合所有，对DQL语句进行的一个大总结：

select 
		...
	from
		...
	where
		...
	group by
		...
	having
		...
	order by
		...
	limit
		...
	

执行顺序？
	1.from
	2.where
	3.group by
	4.having
	5.select
	6.order by
	7.limit..

7.12

表的创建

建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)

create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);

create table 表名(
    字段名1 数据类型, 
    字段名2 数据类型, 
    字段名3 数据类型
);

表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
字段名：见名知意。
表名和字段名都属于标识符。

关于mysql中的数据类型？

    varchar(最长255)
        可变长度的字符串
        比较智能，节省空间。
        会根据实际的数据长度动态分配空间。

        优点：节省空间
        缺点：需要动态分配空间，速度慢。

    char(最长255)
        定长字符串
        不管实际的数据长度是多少。
        分配固定长度的空间去存储数据。
        使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。

        优点：不需要动态分配空间，速度快。
        缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。

        varchar和char我们应该怎么选择？
            性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
            姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。

    int(最长11)
        数字中的整数型。等同于java的int。

    bigint
        数字中的长整型。等同于java中的long。

    float	
        单精度浮点型数据

    double
        双精度浮点型数据

    date
        短日期类型

    datetime
        长日期类型

    clob
        字符大对象
        最多可以存储4G的字符串。
        比如：存储一篇文章，存储一个说明。
        超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
        Character Large OBject:CLOB


    blob
        二进制大对象
        Binary Large OBject
        专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
        往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，
        你需要使用IO流才行。

插入数据insert （DML）

语法格式：
    insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);

    注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？
        数量要对应。数据类型要对应。

insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','lisi','f',20,2);

insert into t_student(no) values(3);

+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@123.com     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
insert into t_student(name) values('wangwu');
+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@123.com     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。
没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。

drop table if exists t_student;
create table t_student(
    no int,
    name varchar(32),
    sex char(1) default 'm',
    age int(3),
    email varchar(255)
);

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| no    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)      | YES  |     | m       |       |
| age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
insert into t_student(no) values(1);
mysql> select * from t_student;
+------+------+------+------+-------+
| no   | name | sex  | age  | email |
+------+------+------+------+-------+
|    1 | NULL | m    | NULL | NULL  |
+------+------+------+------+-------+

insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以
    insert into t_student values(2); //错误的

    // 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
    insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
    +------+------+------+------+--------------+
    | no   | name | sex  | age  | email        |
    +------+------+------+------+--------------+
    |    1 | NULL | m    | NULL | NULL         |
    |    2 | lisi | f    |   20 | lisi@123.com |
    +------+------+------+------+--------------+
insert语句可以一次插入多条记录
    语法：insert into t_user(字段名1,字段名2) values(),(),(),();
    一次可以插入多条记录：
        insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
        (1,'zs','1980-10-11',now()), 
        (2,'lisi','1981-10-11',now()),
        (3,'wangwu','1982-10-11',now());

修改update（DML）

语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;

注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
+------+----------+------------+---------------------+
| id   | name     | birth      | create_time         |
+------+----------+------------+---------------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2020-03-18 15:49:50 |
|    2 | jack     | 2000-10-11 | 2020-03-18 15:51:23 |
+------+----------+------------+---------------------+

update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;

更新所有？
    update t_user set name = 'abc';

删除数据 delete （DML）

语法格式？
delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！

delete from t_user where id = 2;

insert into t_user(id) values(2);

delete from t_user; // 删除所有！

delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句！！！）
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
这种删除缺点是：删除效率比较低。
这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！

truncate语句删除数据的原理？
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。
这种删除缺点：不支持回滚。
这种删除优点：快速。

用法：truncate table dept_bak; （这种操作属于DDL操作。）

drop table 表名; // 这不是删除表中的数据，这是把表删除。

7.13

对表结构的修改需要使用：alter
属于DDL语句

DDL包括：create drop alter

约束

约束对应的英语单词：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的
完整性、有效性！！！

约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！！

约束包括哪些？
非空约束：not null
唯一性约束: unique
主键约束: primary key （简称PK）
外键约束：foreign key（简称FK）
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）

not null

非空约束not null约束的字段不能为NULL。

create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null // not null只有列级约束，没有表级约束！
);

unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique,
email varchar(255)
);

name和email两个字段联合起来具有唯一性！！！！

create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
);

在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。

主键约束

主键约束（primary key，简称PK）

主键约束的相关术语？
主键约束：就是一种约束。
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。

什么是主键？有啥用？
主键值是每一行记录的唯一标识。
主键值是每一行记录的身份证号！！！

记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效，并且一张表只有一个主键！！

主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）

创建主键约束：

create table t_vip(
id int primary key, //列级约束
name varchar(255)
);

外键约束

外键约束（foreign key，简称FK）

外键约束涉及到的相关术语：
外键约束：一种约束（foreign key）
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。

一张表可以有多个FK， FK主要用来优化数据库，解决数据库冗余的问题，避免空间的浪费。被外键约束的字段可以重复，但是数据都必须是主表字段里的数据，不能出现其他的数据。

存储引擎

存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。

可以在建表的时候给表指定存储引擎。

CREATE TABLE `t_student` (
	  `no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
	  `cno` int(11) DEFAULT NULL,
	  PRIMARY KEY (`no`),
	  KEY `cno` (`cno`),
	  CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
	) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8

在建表的时候可以在最后小括号的”)”的右边使用：
ENGINE来指定存储引擎。
CHARSET来指定这张表的字符编码方式。

结论：
mysql默认的存储引擎是：InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8

使用show engines \G查看mysql支持哪些存储引擎。

MyISAM存储引擎？
它管理的表具有以下特征：
使用三个文件表示每个表：
格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。
可被转换为压缩、只读表来节省空间

    提示一下：
        对于一张表来说，只要是主键，
        或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。

    MyISAM存储引擎特点：
        可被转换为压缩、只读表来节省空间
        这是这种存储引擎的优势！！！！
    
    MyISAM不支持事务机制，安全性低。

InnoDB存储引擎？
这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。

它管理的表具有下列主要特征：
    – 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
    – InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）

    – 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
    – 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
    – 提供全 ACID 兼容
    – 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
    – 多版本（MVCC）和行级锁定
    – 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新

InnoDB最大的特点就是支持事务：
    以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，
    不能很好的节省存储空间。

MEMORY存储引擎？
使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。

MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
    – 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
    – 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
    – 表级锁机制。
    – 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。

MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。

MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。

事务

一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。是一个最小的工作单元。不可再分。

只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！insert，delete，update只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。

提交事务：commit; 回滚事务：rollback; 事务对应的英语单词是：transaction

mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
什么是自动提交？每执行一条DML语句，则提交一次！

事务包括4个特性？

A：原子性
    说明事务是最小的工作单元。不可再分。

C：一致性
    所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，
    以保证数据的一致性。

I：隔离性
    A事务和B事务之间具有一定的隔离。
    教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
    A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样？？？

D：持久性
    事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据
    保存到硬盘上！

事务的隔离性

读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
			什么是读未提交？
				事务A可以读取到事务B未提交的数据。
			这种隔离级别存在的问题就是：
				脏读现象！(Dirty Read)
				我们称读到了脏数据。
			这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！

	读已提交：read committed《提交之后才能读到》
		什么是读已提交？
			事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
		这种隔离级别解决了什么问题？
			解决了脏读的现象。
		这种隔离级别存在什么问题？
			不可重复读取数据。
			什么是不可重复读取数据呢？
				在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有
				结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4
				称为不可重复读取。

		这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
		oracle数据库默认的隔离级别是：read committed

	可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
		什么是可重复读取？
			事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据
			都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A
			读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。事务A读到的数据一直都是他开启时间是的数据，不管其他事务对数据库进行了怎样的修改，只有当事务A重新开启后，才能读到新的数据。
		

		可重复读解决了什么问题？
			解决了不可重复读取数据。
		可重复读存在的问题是什么？
			可以会出现幻影读。
			每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
		
		早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！
		读到的是假象。不够绝对的真实。
		
		
		mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！！！！！！！！！

	序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
		这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
		这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
		synchronized，线程同步（事务同步）
		每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。

7.14

索引

什么是索引？
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：
    第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。
    效率比较低。
    第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个
    位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过
    索引检索，效率较高。

创建索引：

1 2	mysql> create index emp_ename_index on emp(ename); 给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index

删除索引：

    mysql> drop index emp_ename_index on emp;
    将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。

在mysql当中，怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';

失效的第1种情况：
select * from emp where ename like ‘%T’;

失效的第2种情况：
使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个
字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。

失效的第3种情况：
使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效
什么是复合索引？
两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。

比如create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);

当执行select * from emp where job = ‘MANAGER’;有索引。当执行select * from emp where sal = 800;时，无索引。

失效的第4种情况：
在where当中索引列使用了函数
explain select * from emp where lower(ename) = ‘smith’;

索引在数据库当中分了很多类？
单一索引：一个字段上添加索引。
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。

主键索引：主键上添加索引。
唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。
…..

注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。

视图

什么是视图？
view:站在不同的角度去看待同一份数据。

我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）

创建视图对象：

1	create view dept2_view as select * from dept2;

create view 
	emp_dept_view
as
	select 
		e.ename,e.sal,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;

在as后加上一个DQL语句

删除视图对象：
drop view dept2_view;

//面向视图查询
select * from dept2_view;

// 面向视图插入
insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,’SALES’, ‘BEIJING’);

// 面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;

视图相当于一个引用，他可以简化SQL语句，当要重复执行一个复杂的SQL语句时，就可以用视图来代替。

数据库三范式

数据库设计范式共有？
3个。
第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。（最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。）

第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，
不要产生部分依赖。（建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。例如主键是复合主键，而其他非主键字段，只对其中一个主键对应。）

此时为多对多的关系设计理念：多对多，三张表，关系表两个外键

第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，
不要产生传递依赖。（第三范式建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。例如两个非主键字段A，B都对主键完全依赖，但是，A，B却是完全对应的，可以完全通过A对应出B）

此时为一对多的关系设计理念：一对多，两张表，多的表加外键

设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。

但是数据库设计三范式是理论上的。实践和理论有的时候有偏差。最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。